Pembantu AI untuk perniagaan cipta bot dengan satu prom

Sebuah perkhidmatan dalam talian untuk perniagaan melayani ribuan pengguna yang menghubungi setiap hari dengan soalan tentang persediaan akaun, ciri platform dan pelan. Pasukan sokongan bekerja mengikut jadual, jadi pada waktu petang dan hujung minggu pengguna tidak selalu mendapat bantuan serta-merta.

Sebuah pusat latihan menawarkan pelbagai program pembelajaran. Bakal pelajar sering bertanya tentang tempoh kursus, yuran, syarat kemasukan, pensijilan dan peluang kerjaya. Pasukan jualan menghabiskan banyak masa menjawab soalan yang sama berulang kali, manakala jawapan kadangkala berbeza mengikut kakitangan.

Mavibot AI Assistant dilatih menggunakan pangkalan pengetahuan pusat latihan, termasuk maklumat program, syarat kemasukan, jadual, yuran dan soalan lazim. AI Assistant memberi konsultasi kepada bakal pelajar dalam bahasa semula jadi dan menyerahkan pertanyaan yang memerlukan campur tangan manusia kepada kakitangan.

Pusat latihan mempercepatkan proses konsultasi, memastikan semua bakal pelajar menerima maklumat yang tepat dan membolehkan pasukan memberi lebih tumpuan kepada proses pendaftaran serta pengambilan pelajar baharu.

Sebuah kedai elektronik dalam talian meningkatkan jualan dan pada masa yang sama menghadapi pertambahan pertanyaan pelanggan. Pembeli bertanya tentang ciri produk, penghantaran, pembayaran dan pemulangan. Pada tempoh promosi, beban ke atas sokongan meningkat dengan ketara.

Pesakit sering bertanya soalan seperti, “Doktor mana yang sesuai untuk saya?”, “Berapa lama rawatan ini mengambil masa?”, atau “Adakah masih ada slot minggu ini?”. Kakitangan klinik perlu membalas setiap pertanyaan secara manual sebelum dapat membuat tempahan janji temu, menyebabkan proses menjadi lambat dan sebahagian pesakit tidak meneruskan tempahan.

Mavibot AI Assistant dilatih menggunakan pangkalan pengetahuan klinik dan disepadukan dengan sistem tempahan Mavibot. AI Assistant memahami pertanyaan pesakit, memberikan maklumat mengenai perkhidmatan, membantu memilih doktor yang sesuai, memaparkan slot yang tersedia dan terus membuat tempahan janji temu secara automatik.

Klinik berjaya mempercepatkan proses daripada pertanyaan pertama hingga tempahan disahkan, meningkatkan bilangan janji temu yang berjaya dan memberikan pengalaman yang lebih lancar kepada pesakit.

Sebuah syarikat pengeluaran dengan katalog produk yang besar bekerja dengan pelanggan korporat. Pengurus kerap menerima soalan tentang ciri produk, tempoh pengeluaran dan parameter teknikal. Untuk menyediakan jawapan yang tepat, mereka terpaksa menghubungi pelbagai jabatan dan mencari maklumat dalam dokumen.

Sebuah syarikat logistik menerima pertanyaan setiap hari mengenai kadar penghantaran, tempoh penghantaran, laluan, keperluan kastam dan syarat penghantaran bagi pelbagai jenis kargo. Kakitangan perlu merujuk Google Sheets, dokumen PDF, prosedur dalaman dan laman web syarikat untuk mendapatkan jawapan yang tepat, menyebabkan masa respons menjadi lebih lama.

Mavibot AI Assistant disambungkan kepada Google Sheets, pangkalan pengetahuan dalaman, fail PDF dan laman web syarikat. AI Assistant memahami pertanyaan pelanggan, mencari maklumat yang berkaitan daripada pelbagai sumber, memberikan jawapan yang tepat dalam bahasa semula jadi dan, jika diperlukan, membantu pelanggan menghantar permohonan penghantaran atau memindahkan perbualan kepada kakitangan.

Syarikat berjaya mempercepatkan proses konsultasi pelanggan, memastikan ketepatan maklumat yang diberikan dan meningkatkan kecekapan operasi tanpa menambah bilangan kakitangan.

Sebuah syarikat SaaS mengembangkan pasukan jualan dan sokongannya dengan pantas. Pekerja baharu memerlukan beberapa bulan untuk menguasai semua ciri produk, peraturan komunikasi dengan pelanggan dan proses dalaman. Pekerja berpengalaman sentiasa membantu rakan sekerja menjawab soalan.

Sebuah kedai dalam talian dengan ribuan produk menerima ratusan pertanyaan setiap hari mengenai spesifikasi, ketersediaan stok, penghantaran, pembayaran dan pemulangan. Pasukan sokongan tidak dapat membalas semua pertanyaan dengan segera, menyebabkan sebahagian pelanggan meninggalkan laman web tanpa membuat pembelian.

Pautan laman web kedai dimuatkan ke dalam Mavibot AI Assistant. AI Assistant mempelajari katalog produk, halaman produk, FAQ, polisi penghantaran dan pemulangan. Selepas itu, AI Assistant mula menjawab pertanyaan pelanggan secara automatik, membantu memilih produk yang sesuai, membandingkan pilihan, memberikan maklumat yang tepat dan menyerahkan perbualan kepada ejen apabila diperlukan.

Kedai dalam talian berjaya mengurangkan masa menunggu pelanggan, meningkatkan kualiti sokongan, menaikkan kadar penukaran kepada pembelian dan membolehkan pasukan sokongan memberi tumpuan kepada pertanyaan yang lebih kompleks.

Sebuah platform dalam talian antarabangsa melayani pelanggan dari zon waktu berbeza. Pengguna kerap menghubungi pada waktu petang atau malam apabila pasukan sokongan tidak tersedia. Disebabkan perbezaan waktu, sebahagian pelanggan hanya menerima jawapan pada keesokan harinya.

Sebuah syarikat pelancongan yang melayani pelawat dari Singapura, China dan India menerima banyak pertanyaan mengenai pakej pelancongan, keperluan perjalanan, pemindahan lapangan terbang, tarikan pelancong dan syarat tempahan. Pasukan khidmat pelanggan tidak dapat membalas semua pertanyaan dengan pantas, terutamanya di luar waktu operasi.

Pautan laman web syarikat pelancongan, maklumat pakej, FAQ dan syarat tempahan dimuatkan ke dalam Mavibot AI Assistant. AI Assistant mempelajari semua maklumat tersebut, menjawab pertanyaan pelanggan secara automatik, membantu memilih pakej yang sesuai dan, apabila perlu, menyerahkan pelanggan kepada pengurus untuk melengkapkan tempahan.

Syarikat mempercepatkan masa respons kepada pelanggan, meningkatkan kualiti konsultasi dan berjaya melayani lebih ramai pelancong tanpa menambah bilangan kakitangan.