Assistente de IA para empresas escreva um prompt — receba um chatbot funcional

Um serviço online para empresas atendia milhares de usuários que escreviam todos os dias com dúvidas sobre a configuração da conta, os recursos da plataforma e os planos. A equipe de suporte trabalhava em horário fixo, então à noite e nos fins de semana os usuários nem sempre conseguiam ajuda imediata.

Todas as consultas eram atendidas manualmente. Os advogados e assistentes respondiam repetidamente perguntas sobre os serviços, honorarios, processo de trabalho, documentação necessária e os passos para resolver diferentes situações legais. Grande parte do tempo se destinava a consultas iniciais que não requerían a participação direta de um advogado.

Se carregaram no AI Assistant os serviços da empresa, documentos internos, perguntas frequentes, procedimentos e materiais de consulta em formato PDF. O assistente aprendeu a compreender o contexto de cada consulta, responder utilizando a informações de a base de conhecimento da empresa, explicar o processo de prestação dos serviços, indicar qué documentação pode ser necessária, coletar a informações do caso e agendar uma consulta com um advogado.

Uma loja online de eletrônicos aumentava o volume de vendas e, ao mesmo tempo, enfrentava um crescimento das solicitações dos clientes. Os compradores perguntavam sobre características dos produtos, entrega, pagamento e devoluções. Nos períodos de promoção, a carga sobre o suporte aumentava consideravelmente.

Todo o processo de assessoria dependia da equipe comercial. Para responder as perguntas dos clientes, os consultores precisavam revisar catálogos de operadores turísticos, programas de viagem, descripções de hoteles, requisitos de entrada a cada país e outras fuentes de informações. Em os períodos de maior demanda, os tempos de resposta aumentavam e algumas oportunidades de vendas se perdiam.

Se carregaram no AI Assistant catálogos de viagens, programas turísticos, folletos em PDF, informações de hoteles, requisitos migratorios, condições de seguros e políticas de reserva. O assistente começou a recomendar opções conforme o orçamento e as preferências do cliente, comparar paquetes, responder perguntas utilizando a documentação da empresa e coletar toda a informações necessária antes de derivar a solicitação a um consultor para finalizar a reserva.

Uma empresa de produção com um grande catálogo trabalhava com clientes corporativos. Os gerentes recebiam com frequência perguntas sobre características dos produtos, prazos de produção e parâmetros técnicos. Para preparar uma resposta precisa, precisavam consultar diferentes departamentos e procurar informações em documentos.

Os consultores investiam grande parte de seu tempo recomendando produtos conforme as necessidades de cada cliente. Para responder uma consulta precisavam revisar especificações técnicas, comparar distintos modelos, verificar compatibilidades e explicar as diferencias entre os equipos. Durante os períodos de maior demanda, os tempos de espera aumentavam e alguns clientes abandonavam a compra antes de receber uma resposta.

Se carregaram no AI Assistant o catálogo de produtos, fichas técnicas, manuales de usuario, especificações em PDF, condições de garantía e informações actualizada do inventario. O assistente começou a analisar as necessidades de cada cliente, comparar automaticamente os modelos mais adequados, explicar seus diferencias, recomendar a melhor opção conforme o orçamento e o uso previsto, e ayudar a completar a compra o derivar a conversa a um consultor quando era necessário.

Uma empresa SaaS expandia rapidamente suas equipes de vendas e suporte. Os novos funcionários precisavam de vários meses para dominar todos os recursos do produto, as regras de comunicação com os clientes e os processos internos. Os funcionários experientes ajudavam constantemente os colegas a responder às perguntas.

Todo o processo de assessoria dependia dos consultores. Precisavam identificar as necessidades de cada cliente, explicar as diferencias entre as coberturas, revisar condições, exclusiones e benefícios de cada póliza, além disso de responder numerosas perguntas antes de que o cliente tomara uma decisão. Isso fazia que o processo de vendas fosse lento e consumiera grande parte do tempo da equipe.

Se carregaram no AI Assistant as apólices, condições de cobertura, exclusiones, tarifas, documentos em PDF e materiais informativos da agencia. O assistente começou a analisar as necessidades de cada cliente, recomendar a opção mais adequada, explicar as diferencias entre os planos utilizando a documentação disponível e coletar toda a informações necessária antes de derivar a solicitação a um consultor para finalizar a contratação.

Uma plataforma online internacional atendia clientes de diferentes fusos horários. Os usuários costumavam escrever à noite ou de madrugada, quando a equipe de suporte estava indisponível. Por causa da diferença de horário, parte dos clientes só recebia resposta no dia seguinte.

Cada novo cliente iniciava a conversa perguntando por os preços, os serviços disponíveis e os horários libres. A equipe precisava revisar manualmente a agenda, oferecer horários disponíveis, confirmar o tratamento elegido e completar a reserva. Quando aumentava o volume de mensagens, o processo se voltava lento e era difícil responder a todos os clientes a tempo.

Com o AI Assistant da Mavibot, o salão implementou um assistente inteligente capaz de atender automaticamente aos clientes por meio de Instagram, WhatsApp e o site. O assistente respondia perguntas, ayudaba a escolher o serviço mais adequado, consultava a disponibilidade na agenda, proponía horários libres e completava a reserva sem necessidade de intervenção humana. Si surgía uma consulta fosse de o habitual, a conversa se transfería automaticamente a um miembro da equipe.