مساعد ذكاء اصطناعي للأعمال اكتب موجّهًا — احصل على روبوت دردشة جاهز

كانت خدمة أونلاين للأعمال تخدم آلاف المستخدمين الذين يتواصلون يوميًا بأسئلة حول إعداد الحساب وميزات المنصة والباقات. كان فريق الدعم يعمل بجدول محدد، لذا لم يكن المستخدمون يحصلون دائمًا على مساعدة فورية في المساء وعطلات نهاية الأسبوع.

كان العملاء يسألون عن المنتجات المناسبة لنوع بشرتهم، والفروقات بين خطوط العناية، والمكونات، وطريقة الاستخدام، وإمكانية استخدام عدة منتجات معًا. وكان مستشارو المبيعات يجيبون يدويًا عن معظم هذه الأسئلة، مما أدى إلى زيادة وقت الانتظار، خاصة خلال فترات العروض والمواسم.

أنشأت الشركة مساعدًا ذكيًا باستخدام Mavibot، ثم قامت بتحميل قاعدة المعرفة الخاصة بها، والتي تضمنت كتالوج المنتجات، ومعلومات العلامات التجارية، والمكونات، وإرشادات الاستخدام، والأسئلة الشائعة، والمواد التعليمية الخاصة بالمنتجات. وبعد معالجة هذه البيانات، أصبح المساعد قادرًا على فهم أسئلة العملاء بصيغ مختلفة، واقتراح روتين عناية مناسب وفقًا لنوع البشرة واحتياجات كل عميل، وشرح الفروقات بين المنتجات، والتوصية بالمنتجات المتوافقة، والإجابة عن الأسئلة المتعلقة بالمكونات وطريقة الاستخدام. وعند الحاجة، يتم تحويل المحادثة إلى أحد مستشاري المبيعات مع الاحتفاظ بسجل المحادثة بالكامل.

• زيادة المبيعات عبر الإنترنت بنسبة 32%.• ارتفاع معدل تحويل الاستشارات إلى عمليات شراء بنسبة 28%.• معالجة 89% من استفسارات العملاء دون تدخل الموظفين.• زيادة متوسط قيمة الطلب بنسبة 16% بفضل التوصيات الشخصية.• تقليل عبء العمل على فريق خدمة العملاء بنسبة 53%.

كان متجر إلكترونيات على الإنترنت يزيد حجم مبيعاته وفي الوقت نفسه يواجه تزايدًا في استفسارات العملاء. كان المشترون يسألون عن مواصفات المنتجات والتوصيل والدفع والإرجاع. وفي فترات العروض كان الحمل على الدعم يزداد بشكل ملحوظ.

كان العملاء يطرحون أسئلة متنوعة حول أنواع الخامات، والألوان، والأبعاد، وطرق العناية بالأثاث، والفروقات بين المجموعات المختلفة، بالإضافة إلى مدى توافق المنتجات مع المساحات المتوفرة لديهم. وكان فريق المبيعات يقضي وقتًا طويلًا في تقديم هذه الاستشارات، بينما كان العملاء ينتظرون الرد، خاصة خلال مواسم التخفيضات والعروض.

أنشأت الشركة مساعدًا ذكيًا باستخدام Mavibot، ثم قامت بتحميل قاعدة المعرفة الخاصة بها، والتي تضمنت كتالوج المنتجات، ومواصفات الأثاث، ووصف المجموعات، والخامات، والأبعاد، وخيارات الألوان، وتعليمات العناية، والأسئلة الشائعة. وبعد معالجة هذه المعلومات، أصبح المساعد قادرًا على فهم احتياجات العملاء والإجابة عن أسئلتهم بلغة طبيعية، واقتراح المنتجات المناسبة وفقًا للمساحة، ونمط التصميم، والميزانية، بالإضافة إلى ترشيح منتجات مكملة تساعد العملاء على تجهيز منازلهم بشكل متكامل.

• زيادة المبيعات عبر الإنترنت بنسبة 26%.• ارتفاع معدل تحويل الاستشارات إلى عمليات شراء بنسبة 31%.• معالجة 85% من استفسارات العملاء دون تدخل الموظفين.• زيادة متوسط قيمة الطلب بنسبة 14% بفضل التوصيات الذكية.• تقليل عبء العمل على فريق المبيعات بنسبة 46%.

كانت شركة إنتاجية ذات كتالوج منتجات كبير تعمل مع عملاء من الشركات. كان المديرون يتلقون بانتظام أسئلة حول مواصفات المنتجات ومواعيد الإنتاج والمعايير التقنية. ولإعداد إجابة دقيقة كان عليهم التواصل مع أقسام مختلفة والبحث عن المعلومات في المستندات.

كان العملاء يطرحون أسئلة حول الفروقات بين الأجهزة، وأداء المعالجات، وسعة التخزين، وعمر البطارية، ومدى توافق الملحقات مع المنتجات المختلفة. وكانت هذه الاستفسارات تتطلب تدخل موظفي المبيعات، مما أدى إلى زيادة وقت الانتظار، خاصة خلال فترات العروض والمواسم.

أنشأت الشركة مساعدًا ذكيًا باستخدام Mavibot، ثم قامت بتحميل كتالوج المنتجات، والمواصفات الفنية، وأدلة الاستخدام، ومعلومات توافق الملحقات، والأسئلة الشائعة، والمواد التعريفية الخاصة بالمنتجات. وبعد معالجة هذه البيانات، أصبح المساعد قادرًا على فهم أسئلة العملاء بصيغ مختلفة، ومقارنة الأجهزة، وشرح الفروقات بينها، واقتراح المنتجات الأنسب وفقًا للميزانية واحتياجات الاستخدام، بالإضافة إلى ترشيح الملحقات المناسبة. وعند الحاجة، يتم تحويل المحادثة إلى أحد موظفي المبيعات مع الاحتفاظ بسجل المحادثة.

• زيادة معدل الشراء بنسبة 29%.• تقليص مدة الاستشارة بنسبة 58%.• معالجة 87% من استفسارات العملاء دون تدخل الموظفين.• زيادة متوسط قيمة الطلب بنسبة 17% بفضل التوصيات الذكية.• تقليل عبء العمل على فريق الدعم بنسبة 51%.

كانت شركة SaaS توسّع بسرعة أقسام المبيعات والدعم لديها. كان الموظفون الجدد يحتاجون عدة أشهر لاستيعاب جميع ميزات المنتج وقواعد التواصل مع العملاء والعمليات الداخلية. وكان الموظفون ذوو الخبرة يساعدون زملاءهم باستمرار في الإجابة عن الأسئلة.

كان العملاء يسألون عن قصة الشعر المناسبة لشكل الوجه، والفروقات بين الخدمات، وروتين العناية بعد الحلاقة، وأفضل المنتجات للعناية بالشعر واللحية. وكان موظفو الاستقبال يجيبون يدويًا عن معظم هذه الأسئلة، بينما كانت الاستفسارات المتخصصة تُحال إلى الحلاقين، مما أدى إلى زيادة وقت الانتظار.

أنشأت الشركة مساعدًا ذكيًا باستخدام Mavibot، ثم قامت بتحميل قاعدة المعرفة الخاصة بها، والتي تضمنت وصف الخدمات، وتوصيات الحلاقين، وكتالوج منتجات العناية الاحترافية، والأسئلة الشائعة، ومعلومات عن الحلاقين، وإرشادات العناية بالشعر واللحية. وبعد معالجة هذه المعلومات، أصبح المساعد قادرًا على فهم أسئلة العملاء بصيغ مختلفة، واقتراح الخدمة المناسبة، وشرح الفروقات بين الخدمات، والتوصية بمنتجات العناية المنزلية، والإجابة عن الأسئلة المتعلقة بخبرة الحلاقين وتخصصاتهم. وعند الحاجة، يتم تحويل المحادثة إلى موظف الاستقبال مع الاحتفاظ بسجل المحادثة بالكامل.

• زيادة الحجوزات عبر الإنترنت بنسبة 27%.• معالجة 86% من استفسارات العملاء دون تدخل موظفي الاستقبال.• تقليص متوسط وقت الاستجابة من 9 دقائق إلى 6 ثوانٍ.• زيادة مبيعات منتجات العناية الاحترافية بنسبة 19%.• تقليل عبء العمل على موظفي الاستقبال بنسبة 48%.

كانت منصة أونلاين دولية تخدم عملاء من مناطق زمنية مختلفة. كان المستخدمون يتواصلون غالبًا مساءً أو ليلاً حين يكون فريق الدعم غير متاح. وبسبب فارق التوقيت كان جزء من العملاء يتلقى الرد في اليوم التالي فقط.

كان العملاء يطرحون أسئلة حول التأشيرات، ومتطلبات السفر، وأفضل أوقات الزيارة، والفنادق، والرحلات الجوية، والبرامج السياحية، والأنشطة المتاحة في كل وجهة. وكان موظفو المبيعات يعتمدون على عدة مصادر مختلفة للإجابة عن هذه الاستفسارات، مما أدى إلى بطء الاستجابة خلال مواسم السفر.

أنشأت الشركة مساعدًا ذكيًا باستخدام Mavibot، ثم قامت بتحميل قاعدة المعرفة الخاصة بها، والتي تضمنت معلومات الوجهات السياحية، ومتطلبات التأشيرات، والفنادق، والبرامج السياحية، وخيارات الطيران، والتأمين، وتعليمات السفر، والأسئلة الشائعة، والمواد الداخلية للشركة. وبعد معالجة هذه البيانات، أصبح المساعد قادرًا على فهم أسئلة العملاء بصيغ مختلفة، واقتراح الوجهات المناسبة، وشرح تفاصيل الرحلات، والتوصية بالبرامج والخدمات الإضافية، مع تحويل المحادثة إلى أحد موظفي المبيعات عند الحاجة.

• زيادة الحجوزات المؤكدة بنسبة 37%.• ارتفاع معدل تحويل الاستفسارات إلى طلبات حجز بنسبة 33%.• معالجة 84% من استفسارات العملاء دون تدخل الموظفين.• تقليص متوسط وقت الاستجابة من 15 دقيقة إلى 9 ثوانٍ.• تقليل عبء العمل على فريق المبيعات بنسبة 47%.