البحث الدلالي في نوع المطابقة للكتل - هو ذكاء اصطناعي تم تدريبه لاستخراج السياق من الشروط المضمنة في رسالة العميل.

الكتل لها أولوية على المساعد الذكي، لذا يمكنك استخدام كتلة بشرط واختيار مطابقة "المقارنة في المعنى" إذا كنت ترغب في إرسال رد مُتحقق منه ومكتوب بوضوح للعميل.

كيف يعمل

يقارن البحث الدلالي المعنى بين رسالة المستخدم والشروط المحددة مسبقًا، بدلاً من الاعتماد على مطابقة الكلمات الرئيسية الدقيقة.

المبدأ الأساسي

يقوم النظام بتحليل السياق والقصد داخل رسالة المستخدم ويبحث عن تطابق مع المعنى المضمن في شرط المشغل.

سير العمل

  1. يستخرج الذكاء الاصطناعي المعنى الدلالي من رسالة العميل.
  2. يقارن النظام هذا المعنى مع العبارات الدلالية المحددة في شروط المشغل.
  3. إذا تم العثور على تطابق دلالي، يقوم chatbot بمعالجة الحدث المقابل داخل الكتلة (مثل إرسال رسالة محددة).

مثال

في الشرط، نحدد عبارة دلالية (مثل "إغلاق الحسابات والسندات"). إذا حدد الذكاء الاصطناعي هذا المعنى في ملاحظة المستخدم، فإنه يُفعّل كتلة الحدث المرتبطة.

يبدو إعداد الكتلة كما يلي:

عند اختيار مطابقة "البحث الدلالي"، يحتاج البوت إلى العثور على كلمات/عبارات ذات معنى مشابه في رسالة العميل، والتي تستند إلى مشغل الكتلة:

في كل مرة يعالج فيها البوت رسالة العميل، يقوم بمعالجة الحدث المطلوب بشكل صحيح في الكتلة.

كيفية كتابة مشغل

يتم كتابة المشغل في الحقل المقابل بنفس طريقة كتابة أي مشغل لأي اختيار مطابقة:

إنشاء شروط واضحة وموجزة ودقيقة أمر بالغ الأهمية لـ الأداء والموثوقية وتجربة المستخدم. إليك سبب أهميته:

  • المعالجة الصحيحة: تضمن الشروط الدقيقة أن chatbot يحدد وينفذ الحدث المقصود بشكل صحيح.
  • سرعة المعالجة: العبارات المعقدة أو الغامضة أو الطويلة تزيد من وقت معالجة الذكاء الاصطناعي ويمكن أن تقلل من سرعة الاستجابة.
  • موثوقية المخطط: الصياغة الغامضة تزيد من خطر سوء التفسير، مما قد يتسبب في عمل سير العمل بشكل غير صحيح.

تجنب الكلمات المعقدة للغاية والمصطلحات الغامضة والعبارات الطويلة متعددة الجمل في شروطك.

مثال لشرط مشغل فعال

مثال لشرط مشغل غير صحيح:

تجنب شروط المشغل المكونة من كلمة واحدة

بينما يجب أن تكون الشروط موجزة، يجب أن تكون أيضًا ذات معنى دلاليًا. غالبًا ما تفتقر الكلمة الواحدة (مثل "فاتورة") إلى السياق الكافي للمطابقة الدلالية الدقيقة.

استخدم عبارات وصفية

بدلاً من الكلمات المنعزلة، استخدم عبارات وصفية قصيرة تلتقط القصد.

مثال:

"فاتورة"
"دفع الفاتورة الشهرية"

يوفر هذا سياقًا أوضح لنموذج الذكاء الاصطناعي لإجراء مقارنة دلالية دقيقة.

المبدأ الأساسي

يقارن الذكاء الاصطناعي معنى الشروط، وليس الكلمات الرئيسية فقط. العبارة المحددة جيدًا تُنشئ المعايير الدلالية اللازمة للمطابقة الموثوقة.

مثال

عندما تكتب مشغلات أكثر تفصيلاً للبحث الدلالي، يفهم الذكاء الاصطناعي السياق ويستجيب بسرعة.

إذا قمت بتعريف شرط مشغل باستخدام كلمة واحدة فقط (كما في المثال أدناه)، فقد يفشل الذكاء الاصطناعي في اكتشاف سياق كافٍ ولن يُفعّل استجابة، مما يؤدي إلى الصمت.

أيضًا، الكتلة ذات الإعدادات الصحيحة لا تعمل لأن الذكاء الاصطناعي لا يمكنه العثور على المشغل من الكتلة الصحيحة في رسالة العميل ولا يمكنه إرسال أي رسالة إليهم.

كن حذرًا

أيضًا، إذا كان المشغل للبحث الدلالي غير صحيح (قصير جدًا أو غامض)، فقد يستجيب الذكاء الاصطناعي لهذه المشغلات في الوقت الخطأ أو في المكان الخطأ.

مثال chatbot لمحطة ذكية بالذكاء الاصطناعي

في هذا المثال، سنوضح بوضوح أولوية الكتل على المساعدين الأذكياء والبحث حسب السياق في رسالة العميل مع اختيار نوع البحث الدلالي.

في منشئ chatbot، ننشئ كتلتين "بدء"، في كل منهما نختار نوع "البحث الدلالي" والرسالة "تشغيل/إطفاء الضوء":

  1. الكتلة 1 "تشغيل الضوء"

  1. الكتلة 2 "إطفاء الضوء"

لفهم أن الكتلة هي التي تم تفعيلها، وليس المساعد الذكي، سنضيف سطرًا إضافيًا في رسالة كل كتلة.

بعد ذلك، ننتقل إلى المساعد الذكي.

إنشاء بوت بدور "المساعد الذكي الشامل".

لأغراض العرض، لن نطبق أي قيود على سلوك المساعد عند معالجة الكتل.

جميع الإعدادات مكتملة الآن. دعنا ننتقل إلى الاختبار.

  1. ابدأ محادثة مع المحطة الذكية للبدء.

نظرًا لأننا لم نقيد المحطة بأي شكل، يمكنها التحدث عن مواضيع مجردة تمامًا.

  1. الآن، في سياق رسالتنا، نكتب المعنى الرئيسي - تشغيل أو إطفاء الضوء:

عمل البوت بشكل صحيح.

وبالتالي، في الأوقات التي لا يتم فيها تفعيل المشغل من الكتلة، يعمل المساعد.

ومع ذلك، إذا اكتشف البوت السياق المحدد بواسطة شرط الكتلة، فسيتم تفعيل الكتلة نفسها.